Quello che è emerso è che il numero di giornate di cui sono disponibili i dati in tempo reale sono un elemento chiave per le prestazioni del modello di previsione
. Per i paesi con il maggior numero di dati giornalieri sull’insicurezza alimentare, ovvero Siria e Yemen, il modello di previsione proposto ha consentito di prevedere con maggiore precisione la prevalenza di persone con un consumo alimentare insufficiente nei 30 giorni successivi., racconta la ricercatrice. I principali indicatori per l’insicurezza alimentare sono stati sviluppati da esperti di organizzazioni internazionali come FAO e WFP.
. La frequenza viene sommata in modo pesato cioè considerando quanto è nutriente una data categoria. Se una famiglia ottiene un punteggio al di sotto di una certa soglia, allora la famiglia vive un’insicurezza alimentare. Questi indicatori misurano il grado di insicurezza dei nuclei familiari, per fornire tuttavia il grado di insicurezza della zona geografica a cui le famiglie appartengono.
” continua Omodei. La ricerca in questo campo oggi si concentra principalmente nei paesi più poveri del mondo. L’unica zona europea considerata dallaè l’Ucraina anche se sappiamo che c’è un certo grado di insicurezza alimentare anche in zone di paesi considerati el complesso “ricchi. Ai decision makers servono previsioni almeno a 3-6 mesi per poter mettere in campo delle azioni concrete per contrastare il problemaer cui il decision maker a cui viene dato un numero proveniente da un algoritmo, non sempre è in grado di coglierne l’origine e la complessitàSiamo quindi ancora lontani dal poter fare delle previsioni utili ai decision makers, ma ormai la direzione è segnata.
Per ora possiamo fare stime ragionevoli su che cosa succede da domani a 30 giorni e questo non è poco se consideriamo che l’insicurezza alimentare è un fenomeno molto dinamico con un segnale che varia molto.
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